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📌1. 산업의 중심에서 시작된 여정
젠슨 황은 30년 전부터 컴퓨텍스에 참여해 왔으며, 이제는 컴퓨팅 생태계의 중심에서 완전히 새로운 시장을 창출하는 중임을 강조.
AI와 로보틱스의 중요성 강조: 산업 전반의 재정의가 필요한 시점이며, 그 출발점은 컴퓨팅 인프라의 중심인 NVIDIA에서 시작됨.
📌2. AI는 새로운 인프라다
전기 → 인터넷 → 이제는 지능 인프라(AI Infrastructure)의 시대.
이 인프라는 전 세계 모든 산업, 모든 국가, 모든 기업이 필요로 하는 기반이 될 것이라고 선언.
AI 팩토리는 단순한 데이터센터가 아니라 에너지 → 토큰(지식/콘텐츠)으로 변환하는 ‘생산 시설’임.
📌3. 컴퓨팅의 재창조 – Grace Blackwell
Grace Blackwell 플랫폼 발표: AI 추론 성능 1.5배, 메모리 1.5배, 네트워킹 2배 향상.
하나의 Grace Blackwell 노드는 2018년 슈퍼컴퓨터 Sierra 전체 성능과 동일.
NVLink Spine을 통해 72 GPU를 130TB/s로 연결, 전체 시스템을 하나의 거대한 가상 GPU로 구성.
📌4. AI 팩토리 = 미래 제조업
기존 데이터센터는 ERP용, 정보 저장용.
새로운 AI 팩토리는 AI 생성(토큰 생성)에 초점. “얼마나 많은 토큰을 시간당 생성하느냐”가 생산성 척도.
Foxconn, Gigabyte, ASUS, Pegatron 등과 협력해 수십억 달러 규모의 AI 팩토리 구축 중.
📌5. 라이브러리와 도메인별 소프트웨어 플랫폼
NVIDIA는 하드웨어가 아닌 소프트웨어 라이브러리 중심 기업임을 강조.
분야별로:
CouPAI: 수치 계산
Aerial: 5G/6G용 무선 신호 처리
Parabricks: 유전체 분석
Earth-2: 날씨 시뮬레이션
Clearlitho: 반도체 마스크 시뮬레이션
TSMC, ASML, Synopsys와 함께 리소그래피를 AI로 가속화 중.
📌6. 텔레콤, 양자컴퓨팅, 엣지 AI로 확장
5G/6G 네트워크도 AI 중심으로 재정의 필요. SoftBank, 삼성 등과 AI 기반 무선 네트워크 공동 개발.
Quantum + GPU 컴퓨팅 플랫폼 개발 중: 향후 슈퍼컴퓨터는 QPU + GPU + CPU 혼합형으로 구성될 것.
📌7. Agentic AI: 이해, 사고, 실행하는 디지털 에이전트
단순 생성형 AI를 넘어 reasoning + tool 사용 + 실행 능력을 갖춘 Agentic AI 시대로 진입.
AI가 스스로 계획하고, 툴을 사용하고, 협업하며 ‘디지털 직원’으로 기능.
기업은 AI 에이전트를 위한 HR 역할을 하게 될 것. IT가 ‘디지털 인재’ 관리자로 전환됨.
📌8. 새로운 AI 개발자용 제품군 – DGX Spark & DGX Station
DGX Spark: AI 개발자를 위한 데스크탑 슈퍼컴퓨터, 1 PFLOPS 성능.
DGX Station: 일반 가정용 전력선에서 구동 가능한 최대 성능 AI 워크스테이션.
아카데믹 및 연구자 대상 보급 확대를 위해 설계.
📌9. 엔터프라이즈 IT용 AI 재정의
기존 x86, VMware, Red Hat 등과 호환되면서도 AI-native 기능 내장된 서버 플랫폼 출시.
RTX Pro 서버: x86, AI, 그래픽 등 모든 워크로드 지원. LLaMA 70B 및 1T 모델 처리 가능.
Agentic AI를 기업 전반으로 확대할 인프라 제공.
📌10. AI 데이터 스토리지 재정의 – NVIDIA IQ
AI는 정형 DB보다 비정형 의미 데이터를 요구.
NVIDIA IQ 플랫폼은 의미 기반 검색, 랭킹, 인덱싱을 GPU로 처리.
Dell, IBM, NetApp, Hitachi 등 스토리지 기업들과 파트너십 구축.
📌11. AI 운영체제(AIOps)와 파트너 생태계
AI 모델의 배포/보정/평가/보안 등을 위한 AI 운영체제(AI OS) 구축 중.
CrowdStrike, DataRobot, Elastic, Red Hat 등 파트너사와 연계.
IT 부서가 AI 모델을 관리하는 새로운 역할을 수행하게 됨.
📌12. 로보틱스 시대 개막과 Newton 물리엔진
로봇은 Agentic AI의 물리적 형태.
고성능 시뮬레이션 기반 훈련 필요 → Disney, DeepMind와 협력해 물리엔진 Newton 공개 예정.
Newton은 GPU 가속, 실시간 학습, 미분 가능 시뮬레이션 가능.
📌13. NVIDIA Isaac 플랫폼과 휴머노이드 로봇
Isaac Lab + Jetson Thor 칩: 로봇 제어/추론용 운영체제 및 플랫폼.
Isaac Lab 1.5 버전 오픈소스로 공개됨.
로봇 훈련용 AI 데이터는 인간 시연을 기반으로 AI가 증폭 생성하는 ‘Group Dreams’ 기술로 해결.
📌14. 디지털 트윈과 옴니버스: 산업 AI의 기반
TSMC, Foxconn, Gigabyte, Pegatron, Wistron 등 대만 제조업체들과 Omniverse 기반 디지털 트윈 공장 구축.
디지털 트윈은 제조 설계, 로봇 협업, 에너지 최적화, 도시 관리에까지 활용.
5조 달러 규모의 신규 공장 건설 시장에서 NVIDIA 기술의 적용 기대.
📌15. 대만에 AI 슈퍼컴퓨터 및 본사 확장
Foxconn, TSMC, 정부 등과 함께 대만에 AI 슈퍼컴퓨터 구축 발표.
NVIDIA Constellation이라는 새로운 사옥도 타이베이에 건설 계획 발표.
대만 기술 생태계와의 파트너십 강화 의지 표명.
📌16. 맺음말 – 새로운 산업, 새로운 시대
지금은 단순한 기술 진화가 아니라 완전히 새로운 산업 창출의 시기.
AI 팩토리, 디지털 에이전트, 로보틱스라는 3가지 축을 중심으로 산업 재편이 진행 중.
NVIDIA는 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어, 생태계 전체를 설계하는 ‘산업 파트너’가 되기를 원함.
출처: 그로쓰리서치 | 
장이 안 좋아