이 프로젝트는 대내외 불확실성에 따른 신용위험에 선제적으로 대응하고 기업여신 경쟁력 강화하기 위해 마련됐다.
이번 프로젝트는 머신러닝 기반 신용평가모형의 성과를 바탕으로 자체 구축한 ML데이터마트 내 2200개의 다양한 금융·
비금융 데이터를 활용하는 것이 목적이다.
이를 통해 보다 정교하고 신뢰도 높은 평가 체계가 구축될 수 있다는 것이 농협은행 설명이다.
주요 개선 과제로는 △비재무 벤치마크 모형 리모델링 △인수금융 모형 신규 개발 △신용평가 프로세스 개선 등이다.
농협은행은 연내 개발을 완료하고 단계적으로 업무에 적용한다는 방침이다.
양재영 농협은행 리스크관리부문 부행장은 "정교한 신용평가모형은 은행의 핵심경쟁력"이라며 "앞으로도 데이터 기반 평가체계를 통해 리스크관리 역량을 지속적으로 강화해 나갈 것"이라고 밝혔다.
아주경제=권가림 기자 hidden@ajunews.com
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